Intelligence artificielle et recrutement : quels sont les avantages ?

dernière mise à jour:
15/4/2021
11/12/2021
minutes à lire
Pierre Vandenberghe
Recruitee
|Intelligence artificielle et recrutement : 5 bonnes raisons de les concilier|Recruitee vous recommande des job boards grâce à l'intelligence artificielle
Table des matières

Vous avez déjà croisé ces phrases : l'intelligence artificielle va changer notre façon de travailler, l'IA est à notre service, nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère technologique... À bien des égards, ces gros titres disent la vérité. L'intelligence artificielle peut, et va changer de nombreux secteurs d'activité dans le monde entier. Le recrutement y compris. Toutefois, ce qui est plus flou, c'est pourquoi et comment cela se produira. Dans cet article, nous allons examiner plusieurs cas d'utilisation de l'IA dans le recrutement, et comment elle peut vous être utile.

Les avantages de l'intelligence artificielle pour le recrutement

  1. Elle permet de raccourcir ou d'éliminer les tâches longues et redondantes.
  2. Elle permet aux équipes de faire plus et mieux avec moins de ressources.
  3. Elle améliore la qualité du recrutement grâce à un processus standardisé et optimisé, et à l'analyse régulière des données.
  4. Elle réduit le coût par embauche en éliminant les sources et les processus inefficaces.
  5. Elle réduit considérablement la charge de travail des recruteurs, en les libérant pour des tâches plus stratégiques ou humaines.
  6. Les connaissances de l'entreprise sont automatiquement conservées et appliquées aux processus futurs.
  7. Elle fournit aux équipes de recrutement des outils puissants pour gérer les tâches les plus difficiles, longues, ou coûteuses.
  8. Elle optimise le choix des canaux de diffusion d’une offre.
  9. Elle automatise la collecte et le tri des candidatures, puis la rencontre des candidats.
  10. Elle rend objective l’évaluation de la personnalité des candidats.

Bien entendu, le fait que votre entreprise profite ou non de ces avantages dépend des outils et de la manière dont vous utilisez l’intelligence artificielle pour améliorer votre travail.

5 façons d'utiliser l'IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle fonctionne mieux lorsqu'elle est appliquée à des tâches et des processus répétitifs. Mais vous devez aussi déployer des dispositifs de traitement et d’analyse pour encourager l'amélioration continue. L'amélioration des processus, l'automatisation des tâches et l'exploitation des données doivent être vos priorités lorsque vous adoptez des outils d’IA pour votre recrutement.

Examinons quelques cas d'utilisation.

1. Mettre en place un processus de recrutement équitable

La création d'un processus de recrutement équitable et qui met l'accent sur la diversité devrait être une priorité pour chaque équipe de recrutement. Un processus transparent et juste permet non seulement d'offrir aux candidats une bonne expérience, mais aussi, généralement, de faire une meilleure embauche. En effet : être équitable signifie (souvent) être objectif et considérer les candidats en fonction de leurs chances de réussite.

L’intelligence artificielle encourage un recrutement équitable car elle s'appuie sur des données objectives pour prendre des décisions. Les plateformes de recrutement dotées d'intelligence artificielle sont capables de collecter et d'analyser des milliers de données sur chaque candidat qui se présente à un poste, et d'utiliser des critères passés pour déterminer qui sélectionner.

L'IA peut également être utilisée pour recueillir et analyser des informations sur les candidats grâce aux entretiens vidéo, aux entretiens structurés, à l’examen de CV, aux tests de recrutement et à l'analyse linguistique.

Au fur et à mesure que vous intégrez l’IA dans votre stratégie de recrutement, sa capacité à éliminer la subjectivité du processus devient plus forte. Les préjugés sont éliminés de la majorité du processus de recrutement et votre équipe devient plus diversifiée.

2. Réduire les erreurs dans le processus de recrutement

Une autre utilisation de l'intelligence artificielle consiste à l’employer pour réduire les erreurs et oublis dans le processus de recrutement. En raison du nombre important de candidats que certaines entreprises reçoivent, il est malheureusement facile de passer à travers les mailles du filet. Cela peut être aussi simple que d'oublier de répondre à un e-mail ou à une question, ou aussi grave que de manquer complètement une candidature qualifiée à cause d'une erreur humaine. Dans les deux cas, il peut en résulter une expérience candidat médiocre ou une occasion manquée d'engager un bon profil.

Les techniques de recrutement qui exploitent l'IA, comme les systèmes de suivi des candidats (ATS) ou les chatbots, peuvent identifier ces problèmes et faire en sorte qu'ils ne se produisent plus. L'IA peut surveiller et analyser en permanence votre processus de recrutement pour détecter les erreurs, et suggérer des améliorations ou de nouveaux processus pour les éviter. De même, des applications de messagerie comme les chatbots peuvent être utilisées pour s'assurer que chaque fois qu'un candidat pose une question ou envoie un e-mail, quelqu’un soit disponible pour lui répondre.

Grâce à une série de contrôles, d'améliorations et d'automatisations continues, l’IA est utile pour réduire considérablement le nombre d'erreurs dans le processus global de recrutement. Moins d'erreurs signifie une meilleure expérience, un vivier de candidats plus heureux, et de meilleurs résultats pour votre entreprise.

3. Augmenter l'utilisation des mesures et des données

Ce paragraphe sur le suivi et l'analyse du processus de recrutement nous amène à la principale raison d’utiliser l’IA dans le recrutement : tirer parti de l'abondance d'analyses, de mesures et de données disponibles grâce aux récents progrès de la technologie. Comme vous le savez, la dernière décennie a été dominée par la collecte de données importantes dans de nombreuses entreprises. Grâce à l'explosion de la technologie numérique et aux différentes manières de suivre et de collecter des informations sur les clients et les candidats, ces entreprises disposent d'un surplus de données avec lesquelles travailler.

L'intelligence artificielle permet de transformer cette accumulation de données en processus et en mesures exploitables pour obtenir des résultats commerciaux. Le recrutement grâce à l’IA doit donc être votre prochain objectif pour exploiter les données et obtenir de meilleurs résultats d’embauche.

De par sa nature, la technologie de l'IA n'est valable que si les données que vous lui fournissez sont bonnes. Les entreprises qui ont fait preuve de diligence dans la collecte de données sur leurs employés sont bien placées pour tirer parti de l'IA afin d’améliorer leurs processus. Si votre entreprise n'a pas collecté beaucoup de données par le passé, cette même technologie est un bon moyen de vous rattraper.

Déployer des plates-formes d'intelligence artificielle à différents points de votre processus de recrutement vous permet de collecter des données sur vos candidats et vos employés. Ces mêmes outils vous permettront de surveiller les paramètres essentiels qui comptent pour votre entreprise, et d’ajuster votre stratégie pour vous assurer d’atteindre vos objectifs.

Mais avant d’utiliser ces plateformes de collecte de données, assurez-vous toujours d’être en conformité avec les lois de protection des données comme le RGPD.

4. Rendre le processus plus rapide et plus efficace

En automatisant les tâches chronophages et en se concentrant sur leurs facteurs de succès, les équipes de recrutement sont en mesure d'améliorer considérablement la rapidité et l'efficacité de leur processus. Nous avons déjà parlé de l'intérêt d'exploiter les analyses de données pour améliorer votre recrutement, mais l’automatisation a également un intérêt non négligeable.

Les stratégies de recrutement efficaces auront toujours besoin d’une touche humaine. Les recruteurs doivent donc être libres de penser stratégiquement, de construire des processus et de communiquer avec de vraies personnes qui feront la différence dans leur organisation. Une équipe de recrutement qui passe le plus clair de son temps à réaliser des tâches qu'une machine peut accomplir ne tire pas le meilleur parti de ses ressources humaines et ses performances s’en retrouvent affectées.

De même, certaines tâches de recrutement se prêtent tout simplement mieux à l'automatisation. Certaines tâches de communication, par exemple, qui nécessitent l'envoi répété du même e-mail ou de la même information, sont beaucoup mieux adaptées à une machine qui peut envoyer des messages en masse à un moment donné. Également, la technologie de sélection et de filtrage est arrivée à un point où un logiciel peut rapidement scanner des centaines de CV et de profils, et les faire correspondre à des offres d'emploi. Rien de compliqué pour un recruteur, mais trop de variables sont susceptibles de rendre ce processus moins efficace.

L'intelligence artificielle est à considérer comme un outil qui améliore l'efficacité et le rendement de votre équipe. L’humain est mieux adapté aux tâches stratégiques, tandis que les machines peuvent s'occuper des tâches répétitives et lourdes. Votre processus de recrutement vous en remerciera.

5. Permettre de meilleures décisions

Enfin, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer la façon dont vous évaluez les candidats. Il y a plusieurs moyens pour cela, selon la technologie utilisée

.Les plateformes ATS, par exemple, exploitent l'intelligence artificielle pour filtrer rapidement les CV en fonction de mots clés prédéterminés liés aux exigences du poste. De nombreuses plateformes ATS utilisent le traitement linguistique et d'autres formes d'IA pour analyser rapidement les CV en fonction du choix des mots et du contenu afin de déterminer quel candidat pré-sélectionner. Si vous recevez beaucoup de CV non qualifiés, cela signifie un gain de temps important pour vous.

De même, l'automatisation de la recherche de candidats peut à la fois accélérer et élargir votre portée sur les réseaux sociaux, les job boards, les forums, etc. Par exemple, l’IA peut trouver des centaines de profils qualifiés sur les réseaux sociaux et leur envoyer automatiquement un message.

Elle peut même être utilisée parallèlement aux entretiens traditionnels pour analyser des éléments tels que le langage corporel et le choix des mots, fournissant ainsi un niveau supplémentaire d'évaluation objective que les recruteurs peuvent utiliser pour prendre une décision.

Ce ne sont là que cinq cas d'utilisation de l'IA dans le recrutement, et ce n'est que la partie visible de l'iceberg en termes de potentiel. Si votre entreprise cherche à obtenir des résultats meilleurs et plus efficaces lors de l'embauche, les outils de recrutement basés sur l'IA sont probablement la meilleure solution.

Les défis de l'intelligence artificielle dans le recrutement

Plusieurs applications RH de l’intelligence artificielle ont connu des échecs retentissants :

  • Amazon a dû abandonner son logiciel de recrutement après 3 ans d’expérimentation. Le programme présélectionnait les candidats en fonction des profils des meilleurs collaborateurs – lesquels, notamment dans les professions techniques, sont majoritairement masculins. Le logiciel notait donc moins bien les CV féminins, reproduisant par là les biais de recrutement qu’il était censé combattre. Pire : une discrimination si évidente plaçait la compagnie au bord de l’illégalité.
  • L’Oréal et Ikea se sont séparé de Vera, la DRH digitale mise au point par la start-up russe Stafory. Il s’agit pourtant d’un bijou d’intelligence artificielle, capable d’organiser et de mener 50 000 entretiens par jour. Les clients déçus restent discrets sur les raisons du “licenciement” de Vera. On suppose que la technologie n’est pas (encore) à la hauteur du défi.

Objectiver le recrutement grâce à l’intelligence artificielle

Pour aller plus loin dans l’automatisation de la GRH et du recrutement, il faut parvenir à objectiver la culture d’entreprise. Les recruteurs expérimentés savent que la compatibilité culturelle entre le candidat et sa nouvelle équipe détermine le succès du recrutement.

Il ne s’agit pas seulement d’améliorer la performance des recruteurs ou de diminuer le turnover. L’enjeu de fond est celui du bien-être au travail. Lorsque 34% des actifs français se déclarent “insatisfaits” de leur carrière, il est urgent de créer une culture d’entreprise engageante.

  • L’intelligence artificielle peut faciliter l’amélioration de la marque employeur, grâce à un travail sur l’expérience candidat comme sur l’expérience collaborateur.
  • En intégrant l’agilité intellectuelle, la notation des motivations, ou encore l’évaluation de la personnalité, certains outils dépassent les critères de recrutement classiques. On rééquilibre les équipes existantes, et on stabilise leur performance en diminuant le turnover.

Dans la pratique, l’adoption de la pensée artificielle se heurte aux mêmes écueils que la transformation digitale. Une entreprise qui souhaite optimiser son recrutement par ce biais, doit surtout être sincèrement prête à changer. Autrement, les outils les plus sophistiqués ne pourront empêcher la réapparition des biais de recrutement.

Automatiser le recrutement pour libérer l’intelligence humaine

Une étude publiée par l’American Psychological Association suggère que le recrutement par algorithmes serait 25% plus efficace que le recrutement traditionnel. Si les recruteurs semblent doués pour définir les besoins métier et pour tirer les informations des candidats, faire converger les deux est beaucoup moins facile pour eux.

Il sera pourtant difficile de convaincre les Directeurs RH qu’un simple robot surpasserait leur expérience du recrutement. Mais est-il nécessaire de faire un choix entre les recommandations ciblées de l’intelligence artificielle, et l’appréciation de recruteurs experts de la culture de leur entreprise ?

Recruitee organise les conditions d’un recrutement data-driven, basé sur des données objectives. L’automatisation des tâches ne doit pas amener l’intelligence artificielle à remplacer les équipes RH. L’objectif est de libérer les recruteur des irritants opérationnels de leur métier, et de leur fournir les données grâce auxquelles ils pourront assurer leurs choix. Il serait par exemple possible de laisser les algorithmes lister les trois meilleurs candidats, parmi lesquels un ou plusieurs recruteurs pourraient faire leur choix.

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